Қан үлгілеріндегі айырмашылық соншалықты айқын болғандықтан, жасанды интеллект алгоритмі тек микротромбтардың бір түріне қарап-ақ постковиді бар науқастарды 91% дәлдікпен анықтай алған.
Фото: Zakon.kz
Зерттеу нәтижелері Journal of Medical Virology (JMV) журналында жарияланды. Ғалымдар бұл микротромбтар иммундық жасушалар патогендерді ұстау үшін бөлетін ДНҚ мен ферменттерден тұратын NET-құрылымдарымен тығыз кешендер түзетінін анықтады.
Постковидпен ауыратын адамдарда мұндай кешендер сау адамдарға қарағанда шамамен 20 есе жиі кездеседі.
Талдаудың егжей-тегжейі микротромбтардың әлдеқайда ірі, тығыз екендігін және ыдырауы қиын болатынын көрсетті. Бұл ұсақ қан тамырларындағы қан айналымын бұзып, ағзада ұзаққа созылатын қабынуды тудыруы мүмкін.
Қан үлгілеріндегі айырмашылық соншалықты айқын болғандықтан, жасанды интеллект алгоритмі тек микротромбтардың бір түріне қарап-ақ постковиді бар науқастарды 91% дәлдікпен анықтай алған.
Ғалымдардың айтуынша, микротромбтар мен NET-құрылымдардың бірігуі постковид синдромының алғашқы объективті биомаркеріне айналып, диагноз қою мен емдеудің жаңа әдістерін дамытуға көмектесе алады.


